کاهش ۱۵ درصدی بستری کرونایی در خوزستان
تاریخ انتشار: ۱۴ آبان ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۳۴۴۵۵۲
به گزارش ایرنا دکتر حبیب حی بر شنبه در نشست ستاد دانشگاهی کرونا که در محل دانشگاه علوم پزشکی اهواز برگزار شد بیان کرد:هم اکنون در مناطق زیرپوشش دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، ۱۱۰ بیمار کرونایی بستری هستند که ۸۰ نفر در بخش عادی و ۳۰ نفر در بخش ویژه زیر مداوا و مراقبت هستند.
وی افزود: اکنون در فصل شیوع عفونت‌های تنفسی به سر می‌بریم که رعایت شیوه نامه‌های بهداشتی از جمله استفاده از ماسک و حفظ فاصله اجتماعی به ویژه برای گروه‌های پرخطر شامل بیماران دیابتی، قلبی عروقی، فشار خون و زنان باردار باید در دستور کار قرار گیرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
معاون بهداشت دانشگاه علوم پزشکی اهواز نیز گفت: با توجه به افزایش بروز آنفلوآنزا در هفته‌های اخیر، هماهنگی حوزه‌های مختلف این دانشگاه در اجرای فرآیندهای تشخیص و درمان بیماری آنفلوآنزا از اقدامات و ضروریات اساسی است.
دکتر پژمان بختیاری‌نیا افزود: هم اکنون تست آنفلوآنزای حدود ۴۲ درصد از بیماران مراجعه کننده به مراکز درمانی زیرپوشش با علایم حاد دستگاه تنفس فوقانی، مثبت است و بیشترین گروه سنی درگیر بیماری در محدوده ۱۶ تا ۴۵ سال قرار دارند.
وی ادامه داد: همچنان استفاده از ماسک، تهویه فضای سربسته، رعایت فاصله ایمن، شستشوی مرتب و مکرر دست‌ها و واکسیناسیون گروه‌های پرخطر به ویژه زنان باردار از اقدامات پیشگیرانه برای جلوگیری از ابتلا به بیماری کووید ۱۹ و آنفلوآنزا است.
وضعیت خدمات دهی در بیمارستان ابوذر اهواز مطلوب است
رییس بیمارستان ابوذر نیز به آخرین وضعیت بیمارستان اشاره کرد و گفت: با شروع فصل مدارس، بیماری‌های تنفسی در کودکان شیوع یافته و تعداد مراجعه‌کنندگان به بیمارستان ابوذر افزایش قابل توجهی داشت.
دکتر محسن حسین زاده افزود: با اختصاص یک بخش جدید و تخت‌های اضافه برای درمان بیماران مراجعه کننده به بیمارستان ابوذر، تا حد مطلوبی خدمات رسانی خوبی به بیماران انجام شده و اگرچه بار مراجعه به بیمارستان ابوذر بالا است، اما در وضعیت مطلوبی قرار داریم.
وی ادامه داد: رعایت بهداشت فردی، اجتناب از بوسیدن و در آغوش گرفتن کودکان توسط شخص بیمار، و تزریق واکسن می‌تواند شرایط مطلوبی را برای جلوگیری از ابتلای شخص به کرونا و آنفلوآنزا ایجاد کند.
هم اکنون ۱۳ شهرستان خوزستان در وضعیت زرد و بقیه نقاط استان آبی کرونایی هستند.
برچسب‌ها دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز بیمارستان ابوذر اهواز خوزستان اهواز آنفلوآنزا بهداشت و سلامتمنبع: ایرنا
کلیدواژه: دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز بیمارستان ابوذر اهواز خوزستان اهواز آنفلوآنزا بهداشت و سلامت دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز بیمارستان ابوذر اهواز خوزستان اهواز آنفلوآنزا بهداشت و سلامت دانشگاه علوم پزشکی بیمارستان ابوذر
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۳۴۴۵۵۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آن‌ها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
گزارشگر قديمى راديو دار فانى را وداع گفت